所謂智慧醫(yī)療，是融合物聯網、云計算與大數據處理技術，以“感、知、行”為核心，建立智能遠程疾病預防與護理平臺。業(yè)內人士指出，智慧醫(yī)療產業(yè)現已步入啟動期，市場有望高速增長，細分領域龍頭初現，但商業(yè)模式還有待完善。
根據《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務體系規(guī)劃綱要(2015—2020年)》，到2020年，實現全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數據庫基本覆蓋全國人口并信息動態(tài)更新，全面建成互聯互通的國家、省、市、縣四級人口健康信息平臺，積極推動移動互聯網、遠程醫(yī)療服務等發(fā)展。
基于物聯網的全新業(yè)態(tài)
智慧醫(yī)療是一種以患者數據為中心的醫(yī)療服務模式，主要分為三個階段：數據獲取、知識發(fā)現和遠程服務。其中，數據獲取由醫(yī)療物聯網完成，知識發(fā)現依靠大數據處理技術進行，遠程服務則由云端服務與輕便的智能醫(yī)療終端共同提供。這三個階段形成智慧醫(yī)療中“感、知、行”。
以產檢為例，孕婦懷孕期間需要進行數次產檢，通常需要反復從家里到醫(yī)院檢查。實際上，孕婦的大部分常規(guī)檢查，如宮縮、胎心、胎動等都可以借助儀器完成。如果采用智慧醫(yī)療模式，該孕婦只需要在第一次和最后一次快生產時去醫(yī)院產檢即可，其余可以在家里通過終端設備自助完成，并將信息傳輸到醫(yī)院，再由醫(yī)生給出檢查報告。
香港科技大學計算機科學與工程系教授倪明選告訴中國證券報記者，從上面這個例子可以看出，智慧醫(yī)療具備解決“看病難、看病貴”問題的潛力。
一般而言，與傳統(tǒng)的醫(yī)療服務模式相比，智慧醫(yī)療具備多個優(yōu)勢。
首先，利用多種傳感器設備和適合家庭使用的醫(yī)療儀器，自動或自助采集人體生命各類體征數據，在減輕醫(yī)務人員負擔的同時，能夠獲取更豐富的數據。
其次，采集的數據通過無線網絡自動傳輸至醫(yī)院數據中心，醫(yī)務人員利用數據提供遠程醫(yī)療服務，能夠提高服務效率，緩解排隊問題，并減少交通成本。
第三，數據集中存放管理，可以實現數據的廣泛共享和深度利用，有助于解決關鍵病例和疑難雜癥，能夠以較低的成本對亞健康人群、老年人和慢性病患者提供長期、快速、穩(wěn)定的健康監(jiān)控和診療服務，降低發(fā)病風險，間接減少對稀缺醫(yī)療資源如床位和血漿的需求。
倪明選表示，實現智慧醫(yī)療的關鍵是物聯網技術和云計算技術。這兩大技術的連接點是海量的醫(yī)療數據，或稱為“醫(yī)療大數據”。醫(yī)療物聯網中數據規(guī)模龐大，增長速度很快，傳統(tǒng)的數據庫技術難以有效對其進行管理和處理。因此，在智慧醫(yī)療體系中，需要引入專用于醫(yī)療服務的云計算平臺，以較低成本實現高效和可擴展的醫(yī)療大數據存儲與處理，并通過互聯網為用戶提供方便快捷的醫(yī)療服務。
智慧醫(yī)療強調數據的采集和利用，不受時間和地點的約束。雖然現有的電子病歷系統(tǒng)能夠以數字化方式保存患者在醫(yī)院的檢查與就診記錄，但這些數據有限。智慧醫(yī)療利用物聯網技術隨時隨地采集各種人體生命體征數據并自動保存，比人工錄入電子病歷的數據量高出數個數量級。
而數據的深度利用，即使用數據挖掘和機器學習等技術，可以從數據中發(fā)現隱藏的知識。例如，患者的血氧飽和度變化周期、心率異常檢測、生命體征關聯變化模式等，由于涉及的數據種類繁多且規(guī)模龐大，這些知識難以憑借醫(yī)生的經驗以人工方式獲得，而應用大規(guī)模數據處理技術，能夠分析這些數據，幫助醫(yī)生診療疑難雜癥。
倪明選表示，智慧醫(yī)療是以“感、知、行”為核心的智能遠程疾病預防與護理平臺。“感”的挑戰(zhàn)在于如何長期、精確、便捷、及時、無創(chuàng)地采集各種人體關鍵生命體征數據。“知”的挑戰(zhàn)在于如何從大數據信息中挖掘關鍵生理特征，可靠、快速、高效地發(fā)現早期疾病和預測健康風險。“行”的挑戰(zhàn)在于如何建立有效的數據模型，以實現大規(guī)模復雜健康查詢的快速準確響應。智慧醫(yī)療需要融合物聯網、云計算、大數據處理等多種技術。目前，醫(yī)療物聯網發(fā)展日趨成熟，逐漸進入產業(yè)化階段。而面向大數據的云計算尚面臨諸多挑戰(zhàn)。為最終實現智慧醫(yī)療，需要在醫(yī)療大數據的存儲、管理、處理、分析等方面尋求突破。
電信運營商搶占先機
值得注意的是，目前對智慧醫(yī)療推進較為積極的并非醫(yī)藥企業(yè)，而是電信運營商。無論是國內還是海外市場，電信運營商多在積極向這一領域擴張，將其視為全新的盈利增長點。全球重要電信運營商紛紛成立專門部門負責醫(yī)療信息化運營，大量聘請來自醫(yī)療機構負責信息技術的高管組成咨詢委員會。在服務方面，運營商重視網絡及安全設施的部署，建設醫(yī)療信息化服務的基礎。
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